بررسی رابطه هوش تجاری (bi)با مزیت رقابتی (مورد مطالعه :بانک آینده منطقه غرب)

چکیده محیط پیچیده و گسترش رقابت در کسب وکارهای امروزه و ایجاد تحول در روش های سنتی کسب وکار،سازمان ها را برای بقا از یک سوو کسب و حفظ مزیت رقابتی از سوی دیگرنیازمند سیستمی می نماید که به فهم بهتر کسب وکار و مسائل بازرگانی مربوط به آن کمک نماید.به عبارت دیگر سازمان ها نیازمند مجموعه ای از مفاهیم، روش ها و فرایندها برای بهبود تصمیمات تجاری هستند که بتواننداطلاعات بدست آمده از چندین منبع اطلاعاتی را مورد بهره برداری قرار داده وبه پرورش درکی درست ازتجارت پویا نایل آیند. پژوهش پیش رو با هدف بررسی رابطه هوش تجاری با مزیت رقابتی طرح و اجرا شده است. به همین منظور کلیه کارمندان با تعداد 210 نفر و مشتریان حاضردرشعب بانک آینده منطقه غرب با تعداد 12000 نفربه عنوان جامعه آماری لحاظ ومورد بررسی قرار گرفتند که حجم نمونه برای آنها توسط فرمول کوکران به ترتیب 136و383 نفر بدست آمد. چون در اجرای آزمون همبستگی می بایست حجم نمونه ها برابر باشد پس تعداد 136 نفر از مشتریان به عنوان نمونه به روش تصادفی انتخاب شدند.این مطالعه از دید روش،از پژوهشهای توصیفی از نوع همبستگی، از منظر هدف کاربردی، به لحاظ شیوه گرداوری اطلاعات، پیمایشی و از نگر زمانی، مقطعی-عرضی می باشد، که در آن مفهوم هوش تجاری بانک در 4 بعد مدیریت دانش، مدیریت ارتباط با مشتری، سیستمهای حمایت از تصمیم گیری، پایگاه داده و همچنین مفهوم مزیت رقابتی بانک در 2 بعد تمایز خدمات و تمایز پرسنلی به وسیله پرسش نامه های محقق ساخته مورد ارزیابی قرار گرفتند. پایایی پرسشنامه ها به روش آلفای کرونباخ برای دو متغیر اشاره شده به ترتیب برابر با 92/0و79/0محاسبه گردید. روایی آزمون نیزاز روش روایی محتوا با استفاده از نظرصاحب نظران تاییدشد. اطلاعات جمع آوری شده توسط نرم افزارspss و آزمون های آماری ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون تحلیل و به وسیله ضریب تغییرات رتبه بندی تحلیل شدند. یافته ها نشان داد ارتباط معنی دار بین هوش تجاری و ابعاد آن با مزیت رقابتی بانک مورد مطالعه در سطح 01/0 وجود دارد. همچنین نتایج بیانگر اهمیت بیشتر مولفه مدیریت دانش در هوش تجاری بانک می باشد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون نشان داد مولفه های هوش تجاری پیش بینی کننده های مناسبی برای مزیت رقابتی در بانک می باشند. واژگان کلیدی: هوش تجاری، مزیت رقابتی، مدیریت دانش، مدیریت ارتباط با مشتری، سیستمهای حمایت از تصمیم گیری، پایگاه داده، بانک آینده.